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dc.creatorOrozco Hernández, Giovany
dc.creatorOlaya Flórez, Jhon Jairo
dc.creatorRestrepo Parra, Elisabeth
dc.date2014-12-01
dc.date.accessioned2019-03-19T16:22:49Z
dc.date.available2019-03-19T16:22:49Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/306
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.1.306
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10901/15095
dc.descriptionMonte Carlo method is a tool that has been widely used in materials science and engineering since its beginning in the decade of the 1940, but is also applicable in subjects as diverse as economics, society and its behavior, biology and even medicine. The working of the Monte Carlo method is based on the use of random numbers and to get to describe the behavior of a system or explain a phenomenon difficult to understand and to treat analytically. It aims to provide an introduction to the basics of Monte Carlo method applied to materials science, as well as show some examples based on the algorithm proposed by N. Metropolis and that has helped to address interesting problems in the field. At the same time basic examples are included with their own algorithms developed in the programming language FORTRAN 95 and illustrate quite well the foundations of the Monte Carlo method.en-US
dc.descriptionEl método Monte Carlo es una herramienta que ha sido ampliamente utilizada desde sus inicios en la década de los años 1940 principalmente en la ciencia e ingeniería de materiales aunque es aplicable a temáticas tan diversas como la economía, la sociedad y su comportamiento, la biología y hasta la medicina. El funcionamiento del método Monte Carlo se basa en el uso de números aleatorios y en poder llegar a describir el comportamiento de un sistema o explicar un fenómeno difícil de comprender y de presentar analíticamente. Se pretende dar una introducción a los fundamentos básicos del método Monte Carlo aplicado a la ciencia de materiales como también mostrar algunos ejemplos basados en el algoritmo propuesto por N. Metropolis y que ha permitido abordar problemas interesantes en el tema. Al mismo tiempo se incluyen ejemplos básicos con sus propios algoritmos desarrollados en el lenguaje de programación FORTRAN 95 y que ilustran bastante bien las bases del método de Monte Carlo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/306/244
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceAVANCES: Investigación en Ingeniería; Vol. 11 Núm. 1 (2014): Avances Investigación en Ingeniería; 100-110es-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.titleFundamentals of materials simulation using Monte Carlo methoden-US
dc.titleFundamentos de simulación de materiales por medio del método de Monte Carloes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


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