Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes

Citación
Date
2011-06-01
Author
Lancheros Suárez, Valery José
Gonzáles Ariza, Ángel León
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Este artículo contiene una estrategia de análisis dedatos multivariados para caracterizar Mipymes. Seaplicó en el sector alimenticio de la ciudad de Montería,pero puede emplearse en otros sectores económicosen los que se desee conocer sus características.Uno de los beneficios de esta aplicación, es podercomparar las empresas con sus homólogas a nivelnacional e internacional, para tener argumentos quepermitan determinar su permanencia en el tiempoa pesar de enfrentarse a los grandes retos que seavecinan en materia de estrategias comerciales comotratados de libre comercio con otros países y lasdemás políticas que el Estado colombiano tengaproyectadas. Osorio, B. (2009) [1].Se seleccionó la industria alimenticia (CódigoCIIU D150000) como objeto de estudio de estainvestigación por su importancia y representatividad,ya que en la base de datos de la Cámara de Comerciode Montería aparecen 12.497 empresas registradasen el departamento de Córdoba, de las cuales 6.307tienen domicilio en la ciudad de Montería y un buennúmero de ellas están relacionadas con dicho sector.El punto de partida de este trabajo es un estudiodel grado de difusión e implementación denormas técnicas relacionadas con sistemas degestión organizacionales en las Mipymes delsector alimenticio de Montería, que presenta undiagnóstico del estado de las empresas de estesector desde la óptica de la calidad, en dondelos datos recolectados se procesaron a través demétodos estadísticos descriptivos, por lo que seconsideró importante desarrollar una segundaparte correspondiente a la aplicación del análisis dedatos multivariados donde se utilizó la EstadísticaInferencial. Sánchez, J. (2007) [2].
Access to the origin of the article
https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2606Collections
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Respuesta Comentario Repositorio Institucional
Gracias por tomarse el tiempo para darnos su opinión.